NN/G: AI в дизайн-процессах

Nielsen Norman Group ведёт этот живой онлайн-курс для дизайнеров, которые хотят добавить AI-инструменты в свои рабочие процессы, не теряя при этом профессионального суждения. Курс преподают исследователи и инструкторы NN/G — Меган Чан, Рейчел Краузе и Хуэй-Синь Ван — которые работают в области доказательного UX, что удерживает фокус на том, что AI реально умеет делать в дизайне, а не на маркетинговых обещаниях.

Сессии проходят через Zoom в двухдневном формате (утро или вечер) или как однодневный интенсив. Ближайшие даты: 14–15 июля, 21 июля и 19–20 августа, с сентябрьскими датами для команд. Стоимость — $1 200–1 290, для сентябрьских групп действует акция «купи два — третий бесплатно».

Для кого

Практикующие UX- и продуктовые дизайнеры, которые хотят ускорить трудоёмкие части своего процесса — генерацию концепций, вайрфреймы, текст интерфейсов, визуальные материалы — сохраняя редакторский контроль. Курс наиболее полезен для дизайнеров с опытом реальных проектов, которые откладывали изучение AI-инструментов, потому что ни один из них не казался напрямую применимым к дизайн-задачам. Менее актуален для тех, кто уже выстроил рабочий AI-процесс, или для специалистов, сосредоточенных на дизайн-системах и передаче макетов разработчикам.

Что изучается

Программа охватывает весь дизайн-процесс. Темы включают: возможности и ограничения AI в дизайн-контекстах, техники промптинга для дизайн-задач, этические принципы использования AI, фреймворки для принятия решений — когда AI создаёт ценность, а когда вносит риски. Практические блоки охватывают исследование, генерацию идей, разработку концепций, критику дизайна, QA, микрокопирайтинг, создание изображений и мудбордов, вайрфреймирование и прототипирование.

Отдельный блок посвящён тому, как AI меняет роли дизайнеров и структуру команд, — организационному контексту, который большинство инструментальных курсов игнорирует.

Что не охватывается

Курс не касается проектирования AI-продуктов и систем — для этого у NN/G есть отдельный курс «Designing AI Experiences». Также не рассматриваются агентные рабочие процессы, дообучение моделей и инженерная сторона AI-фичей. Дизайнеры, чья основная задача — создание AI-нативных продуктов, найдут этот курс недостаточным.