Microsoft переходит на собственные MAI-модели в Office для снижения затрат на AI

Microsoft начала направлять часть пользовательских запросов в Excel и Word к собственному семейству моделей MAI вместо того, чтобы полностью полагаться на API OpenAI и Anthropic. Компания запустила семь вариантов MAI-моделей ранее в 2026 году и теперь развёртывает их в продакшене для части трафика Copilot 365. Переход носит явно экономический характер: стоимость inference от сторонних поставщиков в корпоративном масштабе стала высокой, и Microsoft — не единственная, кто пересматривает это решение.

Amazon, Uber, Meta и Accenture предприняли аналогичные шаги в последние месяцы, заменив сторонние API проприетарными или открытыми моделями в высоконагруженных сценариях, где стоимость за токен быстро накапливается.

Для продакт-менеджеров в компаниях, создавших функции на эндпоинтах OpenAI или Anthropic, эта тенденция иллюстрирует развилку, которая возникает по мере зрелости AI-продукта. На ранней стадии разработки высокая стоимость API обычно оправдана: скорость итераций и качество модели важнее маржинальности. По мере роста продукта и масштабирования использования структура затрат, выгодная при запуске, может существенно подрывать юнит-экономику.

Более фундаментальный урок касается планирования зависимостей. Команды, которые проектируют функции с поставщиком API, вынесенным за тонкий интерфейс — а не хардкодят поведение конкретной модели по всему стеку — сохраняют свободу манёвра. Когда появляется экономическое основание для смены поставщика, миграция остаётся управляемой. Шаг Microsoft подтверждает: это основание рано или поздно появляется практически для любого AI-продукта, работающего в масштабе.