GeekWire: выходцы из Amazon запускают Primitive Labs — ИИ-агенты вместо пустого стула

В Amazon существует традиция: на каждом совещании оставляют пустой стул — символ покупателя, ради которого создаётся продукт. Рохит Таллури усвоил это правило, работая в компании несколько лет. Теперь, когда инструменты ИИ-программирования создают программное обеспечение быстрее, чем когда-либо, он замечает, что покупателя всё легче выпустить из поля зрения. Вместе с коллегами-ветеранами Amazon — Джин Фармер и Гэбриэлом Фонгом — Таллури решил поставить на этот стул ИИ-агента.

Так появился Primitive Labs. Стартап разрабатывает то, что его создатели называют behavioral intelligence: системы, которые наблюдают, анализируют и действуют так, как вели бы себя реальные покупатели в разных программных продуктах и на разных устройствах. Это позволяет командам разработки заранее узнать, как пользователи отреагируют на новую функцию, изменение интерфейса или маркетинговое решение — ещё до того, как продукт будет выпущен.

Традиционное user research и фокус-группы занимают недели и месяцы, и команды, работающие под давлением сроков, нередко пропускают этот этап. Primitive Labs автоматизирует исследования с помощью агентов, которые симулируют поведение людей, стремясь сделать этот шаг стандартной частью разработки программного обеспечения.

«Это возвращает человека в центр мира, созданного ИИ», — говорит Таллури. «Это и есть наша цель».

Миссия компании, согласно её стартовому посту, — «сделать человеческое поведение первичным элементом разработки программного обеспечения» (first-class primitive of software development). Именно отсюда происходит название Primitive Labs. Идея в том, чтобы создавать продукты, которые люди будут понимать, которым они будут доверять и которыми будут пользоваться снова и снова — и речь идёт не об усреднённом пользователе, а о конкретных типах людей в конкретных контекстах.

Команда основателей

Таллури занимает должность CEO. В команду также входят сооснователи Фармер (CTO) и Фонг (COO).

Фонг и Таллури работают вместе с 2020 года. В AWS в Сиэтле Фонг занимался product marketing и работой с корпоративными клиентами, затем возглавил продажи и маркетинг в облачном консультанте DoiT International. В Primitive Labs его роль шире: он отвечает за стратегию продукта, развитие отношений с клиентами и операционную деятельность. Таллури характеризует его как высокотехничного специалиста, который напрямую участвует в разработке основного продукта.

Фармер и Таллури сотрудничали в AWS над крупномасштабной инфраструктурой машинного обучения, включая сервис SageMaker HyperPod, а затем оба перешли в подразделение Amazon AGI. Фармер работала над возможностями моделей Amazon Nova по использованию программных инструментов: проектировала, как модели вызывают инструменты и выполняют действия, и строила системы для тестирования и оценки производительности агентов. Эта работа включала создание бенчмарков для Model Context Protocol (MCP) — формирующегося стандарта подключения ИИ-моделей к внешним инструментам и данным.

Корни в автономных ИИ-системах

Таллури присоединился к AGI Autonomy Lab — группе, которую Amazon собрала вокруг специалистов, привлечённых из стартапа Adept, создававшего ИИ-агентов, способных самостоятельно управлять программным обеспечением. Amazon привлекла CEO Adept Дэвида Луана — бывшего топ-менеджера OpenAI — вместе с другими сооснователями в 2024 году, лицензировала технологии стартапа и назначила Луана руководителем лаборатории. В AGI Autonomy Lab Таллури работал над computer-use агентами и участвовал в запуске Nova Act — агентной модели Amazon для управления компьютером.

По словам Таллури, в 2025 году он был близок к тому, чтобы покинуть Amazon и основать собственную компанию, однако руководство направило его в Autonomy Lab под начало Луана — который впоследствии также ушёл из компании.

Финансирование

Primitive Labs привлекла pre-seed раунд под руководством a16z Speedrun при участии нескольких небольших венчурных фондов и группы бизнес-ангелов. Сумма раунда не раскрывается.

Среди инвесторов, перечисленных в стартовом посте компании, — Olive Tree Capital, Cloverfield Fund и Unexpected Investments (фонд бывшего редактора TechCrunch Джоша Констайна), а также ангелы — Луан, Хартш Патель, Артур Киулян и другие выходцы из OpenAI, Amazon, Google DeepMind, Databricks, Nvidia и Meta.

Primitive Labs войдёт в когорту a16z Speedrun в этом месяце и рассчитывает привлечь следующий раунд к завершению программы — в сентябре или октябре.

Штаб-квартира

Компания базируется в Сан-Франциско, где пока работает part-time из пространства a16z Speedrun, и планирует снять собственный офис после первых найма. Таллури, выпускник Вашингтонского университета, объяснил выбор города концентрацией технологических талантов, темпом ИИ-исследований и участием в программе Speedrun.

На прошлой неделе Primitive Labs разместила первые вакансии — для инженеров-основателей, исследователей и стажёра, в Сан-Франциско или Нью-Йорке.

Статус продукта

Компания пока не имеет выручки и работает с небольшой группой ранних клиентов, тестирующих продукт и помогающих формировать его. Таллури упомянул закрытые превью с брендами из списков Fortune 500 и Fortune 50 в сфере потребительских технологий и e-commerce. Общедоступный выпуск продукта запланирован на конец года.

Как это работает

Агенты функционируют на разных устройствах — компьютерах и смартфонах — и пока сосредоточены на цифровых продуктах и клиентских путях. Компания также изучила возможность применения агентов для оценки реакции на физические продукты, такие как бренды и упаковка.

В основе системы — вычислительная когнитивная наука (computational cognitive science), непрерывное обучение (continual learning) и кастомные системы памяти, смоделированные по принципу того, как люди хранят информацию. Таллури сообщил, что компания планирует опубликовать эти разработки и частично открыть исходный код в ближайшие месяцы.

В то время как другие стартапы занимаются агентным симулированием и автоматизированным тестированием пользовательских интерфейсов, отличительная черта Primitive Labs, по словам Таллури, — акцент на соответствии человеческому поведению (human alignment): создание агентов, которые точно представляют конкретных пользователей продукта, и включение этого слоя в стандартный процесс разработки программного обеспечения. Ключевым показателем он называет behavioral fidelity — степень точности, с которой выборы агента соответствуют решениям реальных людей.

На вопрос, оставит ли стартап пустой стул в новом офисе, следуя традиции Amazon, Таллури не колебался: «Сто процентов». И да, по его словам, они будут представлять, что на этом стуле сидит агент.