Numerator: AI Consumer Insights Hub — кто такой AI-вовлечённый покупатель и почему он важен

Понять AI-вовлечённого потребителя

Вовлечённость потребителей в AI становится новой аналитической линзой для идентификации высокодоходных сегментов. Numerator опубликовал AI Consumer Insights Hub — ресурс, в котором собраны данные о том, как сегодня используют AI американские домохозяйства, что сдерживает более широкое распространение и как AI Consumer Index указывает бренды и ритейлерам, где AI-вовлечённые покупатели формируют наибольшие возможности для роста.

AI становится значимой частью пути к покупке

Более 30% домохозяйств в США используют AI еженедельно, формируя около 32% расходов в категориях CPG, General Merchandise и QSR. Помимо роста использования, AI превратился в одну из главных тем для потребителей: почти каждый четвёртый американец ставит её в ряд наиболее важных для себя проблем — наравне с экономической неопределённостью и состоянием здоровья.

Этот сдвиг уже меняет покупательское поведение. Перед покупкой потребители всё чаще обращаются к AI для изучения товаров, сравнения вариантов, проверки решений и поиска возможностей для экономии. По мере развития AI-инструментов люди начинают применять их и для более широкого планирования — от составления меню до получения персонализированных рекомендаций. Совокупность этих тенденций указывает на то, что AI постепенно интегрируется в повседневный процесс принятия решений потребителями.

Для брендов и ритейлеров AI больше не является трендом, за которым нужно только наблюдать: он становится всё более важным элементом того, как потребители открывают для себя продукты и формируют к ним отношение.

AI-вовлечённость выделяет более ценного потребителя

Вовлечённость потребителей в AI существует в широком спектре. По данным Numerator, 76% потребителей с позитивным отношением к AI используют его ежедневно или еженедельно — против лишь 17% среди тех, кто относится к технологии нейтрально или негативно. Результаты подтверждены на уровне достоверности 99,9%, а позитивное восприятие AI оказывается устойчивым предиктором постоянного использования.

Такая вовлечённость конвертируется в измеримую коммерческую ценность. Numerator подсчитал, что AI-вовлечённые домохозяйства тратят примерно на $2 000 в год больше, чем среднее американское домохозяйство, в категориях CPG, General Merchandise и QSR. При этом регулярные пользователи AI тратят на 5–13% больше на домохозяйство, чем их сверстники в тех же демографических группах, — это говорит о том, что понимание способа взаимодействия потребителей с AI способно вскрыть высокодоходные возможности, недоступные при сугубо демографическом анализе.

AI влияет на шопинг, но доверие пока ограничивает рост

Несмотря на растущий интерес, AI-ассистированный шопинг остаётся на ранней стадии. Лишь 8% домохозяйств в США сообщают, что используют AI для совершения покупок. Этот показатель вырастает до 13% среди нынешних пользователей AI и достигает почти 18% среди регулярных — ежедневных или еженедельных — пользователей. Такая динамика говорит о том, что шопинг становится более распространённым сценарием использования по мере того, как потребители осваивают AI.

Потребители по-прежнему больше доверяют опыту покупок через каналы самих ритейлеров и брендов. В то время как более 40% потребителей готовы совершать покупки через принадлежащие ритейлерам и брендам каналы, только 30% чувствуют себя комфортно, шопинг через AI-интерфейсы. Это преимущество в доверии даёт брендам и ритейлерам возможность внедрять AI таким образом, чтобы он опирался на уже сложившиеся отношения с покупателями.

Конфиденциальность и безопасность остаются наиболее острыми барьерами для AI-шопинга. Почти половина потребителей (48%) обеспокоена тем, как собираются и используются их персональные данные; 41% указывают на безопасность платежей. Доверие и точность создают ещё один уровень затруднений: около трети потребителей беспокоятся о точности заказов, достоверности ответов или прозрачности AI-систем. В совокупности эти факторы показывают, что уверенность потребителей станет ключевым условием более широкого распространения AI-шопинга.

По мере того как AI глубже интегрируется в путь покупателя, выиграют те бренды и ритейлеры, которые смогут встроить AI в те отношения и опыт, которым потребители уже доверяют.

Numerator AI Consumer Index

Чтобы помочь руководителям отрасли понять, где AI-вовлечённость создаёт наибольшие возможности, Numerator разработал AI Consumer Index. Индекс построен на данных более чем 170 000 участников панели, сегментированных по уровню использования AI, отношению к нему и поведению при AI-ассистированных покупках. AI Consumer Index связывает AI-вовлечённых потребителей с их верифицированным покупательским поведением.

Каждый балл индекса рассчитывается относительно среднего американского потребителя (базовое значение 100), что позволяет брендам быстро определять, где AI-вовлечённые покупатели опережают или отстают от среднего по категориям, ритейлерам и брендам. Значения выше 100 указывают на повышенные расходы AI-вовлечённых потребителей, ниже 100 — на пониженные.

Наиболее высокие значения AI Consumer Index сосредоточены вокруг категорий электроники, одежды и товаров для здоровья и красоты — это подтверждает, что именно категории, требующие обдуманного выбора и ориентированные на тренды, становятся первыми кандидатами на дисрупцию со стороны AI-шопинга. Хотя eCommerce является ведущим каналом, высокие значения индекса в одежде, специализированных ритейлерах и магазинах с ценностно-ориентированным позиционированием говорят о том, что влияние AI распространяется за пределы цифровой торговли на более широкий спектр торговых форматов.

Для интерпретации: значение индекса 110 означает, что AI-вовлечённые покупатели тратят на 10% больше в год, чем средний американский потребитель в данном секторе.

AI Consumer Index рассчитывается путём сравнения расходов домохозяйств в трёх группах AI-вовлечённых потребителей — регулярных пользователей AI (ежедневных или еженедельных), потребителей с позитивным отношением к AI и потребителей, использующих AI при шопинге, — со средним американским покупателем. Итоговый балл представляет собой среднее трёх сравнительных показателей при базовом значении 100, равном среднему американскому потребителю.

Индекс формируется на основе 170 000 участников статичной панели с типированием по AI-сентименту, поведению и уровню использования, позволяя изучать исторические и детализированные покупательские паттерны по 78 миллионам поездок в год в 44 000 отслеживаемых точках продаж.