UX Collective: Dizajn je živ i zdrav. Samo je dobio nova modna imena.

Tekst Nicole Alexandre Michaelis objavljen u UX Collective-u u junu 2026. iznosi specifičan argument protiv talasa predviđanja da će AI istisnuti dizajnere: umjesto da eliminiše dizajnerska radna mjesta, ovaj trenutak stvara klasu specijalizovanih pozicija bez direktnih prethodnika u struci.

Michaelis piše iz pozicije AI conversation designerice, i to oblikuje ugao članka. Fokus nije na apstraktnom pitanju “da li su mjesta dizajnera sigurna”, već na tome kako realno izgleda novi posao za ljude koji grade produkte na raskrsnici generativnog AI-a i korisničkog iskustva.

Pet novih uloga

Članak identificira pet uloga koje autorica vidi kako se formiraju u produktnim timovima:

Embedded AI design consultant proučava kako zaposleni u organizaciji zaista koriste alate, mapira razgovorne i agentne tačke kontakta, te dizajnira rješenja za specifične izazove usvajanja. Posao je bliži organizacionom dizajnu nego klasičnom UX-u.

Agentic UX architect vlada end-to-end logikom ponašanja AI agenata iz korisničke perspektive: sekvenciranje, stanja u slučaju grešaka, i kako se višekoračni autonomni zadaci osjećaju osobama kojima su namijenjeni.

Proactive interaction designer se fokusira na AI koji inicira, predviđa i sugerira umjesto da čeka korisnikove akcije — značajan pomak u odnosu na reaktivni interfejsni dizajn koji pretpostavlja da korisnik uvijek zna što želi.

Generative UI system architect gradi infrastrukturu dizajn sistema koja omogućava interfejsima da se dinamički prilagode kontekstu i stanju korisnika, umjesto da renderuju fiksne komponente.

Trust designer adresira pitanje kako AI sistemi komuniciraju nesigurnost, objašnjavaju odluke i omogućavaju korisnicima da verifikuju ili poništavaju rezultate. Polazni problem je da AI griješi na načine koji se teško primjećuju, a interfejs mora to učiniti vidljivim.

Kontekst i ograničenja

Michaelis ove uloge tretira kao stvarno proširenje discipline, a ne rebrendiranje postojećih naslova. Argument je strukturalne prirode: agentni AI produkti generišu nove korisničke probleme koje postojeće definicije uloga nisu opremljene za rješavanje.

Članak je najkorisniji za dizajnerske lidere i iskusne dizajnere koji razmišljaju o tome kako će se timske strukture mijenjati kako agentni AI produkti prelaze s prototipa u produkciju. Funkcioniše bolje kao mapa onoga što se razvija nego kao praktični vodič za bilo koju pojedinačnu ulogu — opisi su kratki i svaka od pozicija zaslužuje znatno detaljniju obradu.