Product School: Praktična uloga AI u radnim tokovima produktovog menadžera

Product School je u februaru 2026. objavio ovaj vodič — strukturiranu analizu toga šta AI menja u svakodnevnom radu produktovog menadžera. Ne u ulozi uopšte, već u konkretnim, ponovljivim koracima od kojih se sastoji radna nedelja PM-a.

Tekst organizuje uticaj AI oko tri kategorije, zasnovane na okviru Karen Ng iz HubSpota. Pojednostavljivanje obuhvata zadatke poput bržeg pregleda materijala i sinteze povratnih informacija korisnika. Dopunjavanje se odnosi na donošenje odluka uz AI podršku: obrasci u podacima pomažu pri određivanju prioriteta, ali samo donošenje odluke ostaje na PM-u. Automatizacija obuhvata AI agente koji obavljaju strukturiran, ponovljiv rad bez angažmana čoveka na svakom koraku — beleške sa sastanaka, strukturirana istraživačka pitanja, rezimei reliza.

Ključna preporuka vodiča je da se efikasna integracija AI treba odvijati u tačkama donošenja odluka, а ne između njih. Timovi koji izvlače najviše vrednosti iz AI najpre mapiraju svoj radni tok, identifikuju gde se donose najznačajnije odluke, а zatim koriste AI za skraćivanje vremena provedenog na pripremi koja prethodi tim odlukama. Ovaj pristup menja uobičajeno pitanje „gde možemo dodati AI?” u drugo: „gde se nalaze odluke i šta ih alimentira?”

Retrieval-augmented generation (RAG) je predstavljen kao glavni mehanizam za uzemljavanje AI rezultata u kontekstu samog tima — zahtevima za proizvod, korisničkim intervjuima, tiketima podrške, istorijskim odlukama — а ne u opštim podacima za obuku. Bez ovog uzemljavanja, AI istraživanja obično proizvode uverljivo zvučeće, ali organizaciono neutralne rezultate.

Vodič takođe preporučuje tretiranje usvajanja AI unutar tima kao merljive produktovne metrike, primenjujući isti stepen strogosti na interne alate kao i na funkcionalnosti koje su namenjene korisnicima. Timovi koji ne mere kako se AI interno koristi teško mogu da identifikuju gde funkcioniše, gde ne i šta treba menjati.

Procena od 50–70% kao udela pripremnog rada koji AI može preuzeti tumači se ne kao smanjenje broja PM-ova, već kao promena u strukturi radnog vremena. Priprema koja je ranije zauzimala veći deo radne nedelje se komprimuje, oslobađajući vreme za strategiju, komunikaciju s interesnim stranama i odluke koje zahtevaju prosuđivanje.

Vodič je najkorisniji za PM koji još nisu mapirali sopstvene radne tokove kroz prizmu AI, i za timove koji žele da standardizuju korišćenje AI alata u grupi, umesto da prepuste obrasce korišćenja individualnoj proceni svakog člana.