Nieman Lab: Studija utvrđuje da AI mijenja koje vještine novinari najčešće prakticiraju

Studija objavljena u časopisu Journalism Practice, koju je Nieman Lab pregledao 8. jula 2026, ispituje kako usvajanje AI-ja mijenja profil vještina novinara koji aktivno rade. Istraživanje, koje je proveo Shangyuan Wu na Nacionalnom univerzitetu Singapura, analizira i što novinari mogu gubiti dok AI preuzima sve više njihovog temeljnog posla i koje nove kapacitete AI okruženje zahtijeva.

Što može opadati

Studija identificira temeljne istraživačke vještine kao oblast kojoj najviše prijeti. Kad AI alati mogu brzo proizvesti pozadinske sažetke o određenoj temi, ponavljana praksa pronalaženja primarnih izvora, pretraživanja baza podataka i izgradnje znanja od nule postaje manje neophodna — i samim tim, s vremenom, manje oštroumna. Ova zabrinutost je konzistentna s nalazima ranije studije o upotrebi ChatGPT-a, u kojoj su autori eseja čiji se radni udio s AI-pomoći povećao pokazali opadanje neovisnih sposobnosti pisanja s vremenom.

Što može razvijati

Studija upućuje na vještine kritičke evaluacije kao kapacitete koje AI okruženje aktivno zahtijeva. Sposobnost prepoznavanja haluciniranih informacija, razlikovanja pouzdanih od nepouzdanih izvora i hvatanja pristrasnosti unesene podacima za treniranje prešla je iz sekundarnog razmatranja u temeljni zahtjev za svakoga tko koristi AI u profesionalnom kontekstu pisanja.

Zašto je to važno

Za novinare, urednike i stručnjake za sadržaj koji procjenjuju AI u svojim radnim tokovima, ova studija je koristan okvir za razmišljanje o tome što usvajanje zaista košta s vremenom. Rizik nije neposredan gubitak vještine — većina praktičara neće primijetiti promjenu u svakodnevnom radu — već postepena atrofija u oblastima gdje AI najlakše supstituira. Implikacija za uredničke timove je da uvođenje AI alata treba biti upareno s namjernim održavanjem istraživačkih i verifikacijskih praksi koje AI najvjerovatnije zamjenjuje.